鲁大师AImark评测app 1.0.57

鲁大师AImark评测app（又称鲁大师AI评测）采用Inception V3、ResNet34、SSD及DEEPLABV3+等主流神经网络算法，通过机器识别图片内容并按概率输出结果列表，以识别速度精准评估手机AI性能。

鲁大师AImark评测app，又称鲁大师AI评测，是一款专注于评估智能手机AI性能的专业工具。该应用采用当前主流的神经网络模型Inception V3与ResNet34，并取消原有的VGG16测试项，新增SSD和DEEPLABV3+两项更贴近实际AI应用场景的测试内容。通过让设备识别图片内容并按概率输出结果列表，系统将综合识别速度与准确率，以全新的评分体系和更严格的标准，全面衡量手机AI芯片的真实表现。

相比鲁大师安卓版内置的AI评测功能，独立版AImark在保留经典神经网络模型的基础上，进一步优化了评分逻辑，首次将图片识别的正确概率纳入最终得分计算中。这一改进不仅提升了评测的科学性，也让用户能更直观、精准地了解自己设备的AI处理能力。如果你关注手机AI性能或想横向对比不同机型的表现，这款专业又易用的评测工具值得下载体验。

注意事项

不支持：X86芯片手机，Pixel手机，联想zuk z2，联想zuk z2 pro，努比亚Z11，摩托罗拉Z2 Play；

此版本使用最新的高通平台SDK，snpe-v1.23；

此版本的SDK与三星S9 / S9+系统中的库文件存在兼容性问题，可能导致运行时崩溃，建议S9系列用户先更新系统再使用。

鲁大师AI评测软件特色

aimark让手机ai性能更直观

1、自麒麟970起，手机SoC普遍集成专用AI模块，苹果A12、麒麟980、骁龙855等旗舰芯片均将AI算力作为核心卖点；

2、以苹果A12为例，它荣登鲁大师2018年度AI芯片榜首，首次搭载8核“神经网络引擎”，每秒可完成5万亿次运算，AI处理速度相较A11提升高达9倍；

3、AI能力已不再局限于高端机型，中端芯片如骁龙710、骁龙670 AIE、骁龙660 AIE也纷纷加入AI加速单元，受到厂商与用户的广泛青睐；

4、从“先拍照后对焦”到“3D面部建模”，从智能语音助手到实时图像识别，AI正深度融入手机日常使用场景。然而，多数AI功能依赖底层算法，普通用户难以直观感知其强弱。此时，一款能提供量化评分的评测工具就显得尤为重要；

5、作为业内首款专注AI性能跑分的软件，鲁大师AI评测凭借权威性和专业性获得广泛认可，已成为衡量手机AI实力的重要参考标准，依托全新评测体系与先进算法，实现对设备AI能力的全方位评估。

aimark评测算法改进升级

1、鲁大师AI评测团队与ARM、高通、海思、联发科、三星等主流AI芯片厂商深度合作，对评测模型进行多轮校准与优化。本次AImark 2.0版本在算法层面实现了重大升级；

2、新版AImark延续使用成熟的Inception V3与ResNet34神经网络模型，移除VGG16，新增SSD（目标检测）与DEEPLABV3+（语义分割）两大测试项目，通过四大AI任务全面考察手机的推理速度、精度与综合AI性能。

功能介绍

1、系统调用Inception V3、ResNet34、VGG16三种神经网络模型，分别对100张标准图片执行识别任务，记录每项测试返回概率最高的前5个结果及完成时间；

2、识别结果的准确率越高，对应得分越高；

3、完成测试所用时间越短，得分越高；

4、最终评分综合考量准确率与速度：若准确率过低，即使识别速度快，总分也会显著下降。唯有又快又准的表现，才能被认定为真正的“Clever AI”。

鲁大师AImark评测app使用教程

1、首先打开鲁大师AImark评测软件，点击“前往测评”；

2、任选一张图片进行识别，点击“开始测评”；

3、进入正式测评阶段；

4、测评完成后，用户可查看各项详细结果；

以上即为鲁大师AImark评测的完整操作流程，希望能帮助你快速掌握使用方法。

软件亮点

1、ResNet 34（残差网络）

微软提出的残差网络（ResNet）突破了传统顺序网络（如AlexNet、VGG）在深度增加时性能退化的瓶颈，通过引入恒等映射（y=x）结构，使极深网络也能稳定训练。鲁大师AI评测采用34层深度的ResNet架构，有效评估设备在复杂AI任务下的表现；

2、Inception V3

Inception V3由Google开发，是GoogLeNet系列的演进版本，通过优化Inception模块结构，在ImageNet图像分类任务中取得显著提升。该模型允许网络在宽度和深度上同时扩展，带来2至3倍的性能增益，是当前主流AI评测的重要基准之一；

3、VGG16

VGG16由牛津大学视觉几何组提出，以其简洁而高效的结构著称。该模型大量采用3×3小卷积核堆叠，既加深了网络层次，又控制了参数量。相比早期的AlexNet，VGG16在图像特征提取上更精准、占用空间更小，并具备出色的跨数据集泛化能力。

软件优势

1、操作简单直观，全程无广告干扰，支持自动识别与一键测评；

2、界面设计极简，风格科技感十足，小巧轻量却不失专业性；

3、只需一次下载安装，即可快速获取手机AI性能的量化结果；

4、评测过程中实时采集并发能力、处理速率、识别精度等关键指标，确保评分客观可靠。

更新日志

v4.11版本

- 支持新芯片